Lo que vas a construir
Una API moderna con FastAPI en Python. Incluye documentacion automatica, validacion de datos con Pydantic, y soporte para async. FastAPI es el framework mas rapido de Python para APIs, ideal para backends de IA y aplicaciones de alto rendimiento.
Instalación
# Con uv
uv init mi-api
cd mi-api
uv add fastapi uvicorn
# O con pip
pip install fastapi uvicorn
Paso 1: Pídele a una IA la API
Necesito una API REST con FastAPI que:
- CRUD completo de items (crear, leer, actualizar, eliminar)
- Validación con Pydantic
- Documentación automática en /docs
- Almacenamiento en memoria (lista)
- Manejo de errores 404
- Tipado completo
Dame el código completo en main.py.
Código típico
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
class Item(BaseModel):
id: int
name: str
price: float
items: list[Item] = []
@app.get("/items")
def get_items():
return items
@app.post("/items")
def create_item(item: Item):
items.append(item)
return item
@app.get("/items/{item_id}")
def get_item(item_id: int):
for item in items:
if item.id == item_id:
return item
raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
@app.delete("/items/{item_id}")
def delete_item(item_id: int):
for i, item in enumerate(items):
if item.id == item_id:
return items.pop(i)
raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
Ejecutar
uvicorn main:app --reload
Abre http://localhost:8000/docs para ver la documentación interactiva.